В Татарстане подвели итоги установки интеллектуальных транспортных систем в городских агломерациях – мероприятие реализовано в рамках нацпроекта «Инфраструктура для жизни». Модернизация затронула 18 светофорных точек, где смонтировали 18 новых контроллеров, 89 детекторов движения и 19 камер видеонаблюдения. Финансирование работ составило 125,7 млн рублей, причем федеральный бюджет выделил на эти цели 91,8 млн.
В Казани обновлению подверглись 12 перекрестков – там дополнительно появилось 12 транспортных контроллеров с функцией адаптивного управления, 61 детектор и 12 камер. Список адресов включает улицы Тэцевская, Белинского, Челюскина, Хлебозаводская, а также пересечения Кул Гали с Рябиновой и Яркой, Магистральной с Учительской, Яшь Кыч, Кулагиной и Поперечно-Кукушкинской, плюс участки на Айдарова – Лукина и Габишева – Кул Гали. Набережные Челны получили 6 модернизированных объектов: здесь установили 6 контроллеров, 28 детекторов и 7 камер на Трубном проезде, Производственном, Хлебном, Индустриальном проездах, а также на Машиностроительной у «Гаража 500», ТЦ «Лемана Про» и остановки «Орловское Кольцо».
Все обновлённые светофоры теперь интегрированы в единую цифровую платформу, которая аккумулирует и визуализирует данные о транспортных потоках для реализации городского адаптивного управления. Замминистра транспорта и дорожного хозяйства РТ Ранис Файзуллин подчеркнул, что подобные системы напрямую повышают удобство горожан и стабильность дорожной сети – благодаря автоматической подстройке режимов снижаются задержки и заторы, а трафик становится более равномерным даже в часы пик. Ведомство намерено последовательно расширять эту практику.
Интеллектуальные комплексы внедряются в агломерациях с численностью свыше 300 тысяч человек из-за устойчивого роста автомобильного трафика. В республике эта работа ведётся с 2020 года, и за последние пять лет для адаптивного регулирования уже реконструировали 124 светофора, разместили 597 дорожных детекторов и оснастили 610 камерами наблюдения соответствующие объекты.
Нет комментариев